Targeting the eIF4F Translation Initiation Complex: A Critical Nexus for Cancer Development
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Elevated protein synthesis is an important feature of many cancer cells and often arises as a consequence of increased signaling flux channeled to eukaryotic initiation factor 4F (eIF4F), the key regulator of the mRNA-ribosome recruitment phase of translation initiation. In many cellular and preclinical models of cancer, eIF4F deregulation results in changes in translational efficiency of specific mRNA classes. Importantly, many of these mRNAs code for proteins that potently regulate critical cellular processes, such as cell growth and proliferation, enhanced cell survival and cell migration that ultimately impinge on several hallmarks of cancer, including increased angiogenesis, deregulated growth control, enhanced cellular survival, epithelial-to-mesenchymal transition, invasion, and metastasis. By being positioned as the molecular nexus downstream of key oncogenic signaling pathways (e.g., Ras, PI3K/AKT/TOR, and MYC), eIF4F serves as a direct link between important steps in cancer development and translation initiation. Identification of mRNAs particularly responsive to elevated eIF4F activity that typifies tumorigenesis underscores the critical role of eIF4F in cancer and raises the exciting possibility of developing new-in-class small molecules targeting translation initiation as antineoplastic agents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle