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Enregistrement W2005184775 · doi:10.1139/p99-072

Shell-model tests of the bimodal partial state densities in a 2 × 2 partitioned embedded random matrix ensemble

2000· article· en· W2005184775 sur OpenAlexvenueno aff
V. K. Brahman Kota, Debasish Majumdar, Rizwan Haq, R. J. LeClair

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsLinear subspaceBinary numberShell (structure)Mixing (physics)SHELL modelMatrix (chemical analysis)Random matrixState (computer science)Statistical physicsCanonical ensembleNucleusQuantum mechanicsAtomic physicsPure mathematicsStatisticsAlgorithmMonte Carlo method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mixing of well-separated subspacesof an interacting many-particle system,such as a nucleus with active nucleons distributed in more than one major shell,can be studied usingpartitioned embedded ensembles of random matrices. The bimodalform of partial state densities (one-point functions) predictedearlier for a 2 × 2 partitioned embedded ensemble, whichmay be regarded as a model for the mixing of two well-separated degeneratesubspaces, is tested using nuclear shell-model calculations in the[(ds)6 ⊕ (ds)4 (f7/2)2]J=0,T=0 space. Thetheoretical forms predicted by the binary correlationapproximation theory are in good agreement with the shell-modelresults. This suggests that with suitable extensions it might be feasibleto use the binary correlation method to deal with severalinteracting subspaces involving multimodal distributions.PACS Nos.: 05.30.-d, 05.45.Mt, 24.60.Lz

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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