How a self-publishing lab created a new literary community
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The article aims to convey the experiences of installing an Espresso Book Machine (tm) into Windsor Public Library. It relates how an extremely high-tech, mechanical and new process was received in a very traditional field. Design/methodology/approach – Windsor Public Library acquired an Espresso Book Machine, and built around it a Self-Publishing Centre which included iMacs loaded with software, a scanner, a comfortable area and a dedicated staff member. Findings – The creativity that arose from the Self-Publishing Centre was not limited only to individual, solitary authors who wanted just to produce their own works. A network of like-minded people formed to give encouragement and support developed, increasing the opportunities for elevating literacy in our community. Research limitations/implications – Limitations are obviously that we are one small community enjoying the benefits of this machine. It is impossible to predict if other communities and geographic locations would enjoy the same success. Practical implications – Practical implications are that even with the advancing tide of ebooks and non-print matter, patrons are still very eager to consume and produce printed materials. Social implications – The technological marvels of the high-tech gear that have been installed would be lost without the people forming communities around the technology. Originality/value – The results of installing the Self-Publishing Centre were very different from what we anticipated. The products and community established here are as awe-inspiring as the machine at the heart of the Centre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle