Maize Morphophysiological Responses to Intense Crowding and Low Nitrogen Availability: An Analysis and Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mounting concerns over the cost and environmental impact of N fertilizer combined with progressively higher plant densities in maize ( Zea mays L.) production systems make progress in maize N use efficiency (NUE) and N stress tolerance essential. The primary objectives of this 3‐yr field study were to (i) evaluate the N responsiveness, NUE, and N stress tolerance of multiple modern maize genotypes using suboptimal, optimal, and supraoptimal plant densities (54,000, 79,000, and 104,000 plants ha −1 , respectively) with three levels of side‐dress N (0, 165, and 330 kg N ha −1 ), (ii) identify key morphophysiological responses to the simultaneous stresses of intense crowding and low N availability, and (iii) consider our results with extensive reference to literature on maize morphophysiological responses to plant crowding and N availability. At optimal and supraoptimal plant densities, maize receiving 165 kg ha −1 of side‐dress N displayed strong N responsiveness, high NUE, pronounced crowding tolerance, and plant density independence. However, crowding tolerance was contingent on N application. Relative to less crowded, N‐fertilized environments, the 104,000 plants ha −1 , 0 kg N ha −1 treatment combination exhibited (i) reduced pre‐ and postanthesis plant height (PHT), stem diameter (SD), and total biomass; (ii) greater preflowering leaf senescence and lower R1 leaf areas at individual‐leaf, per‐plant, and canopy levels; (iii) enhanced floral protandry; (iv) lower pre‐ and postanthesis leaf‐chlorophyll content; (v) lower per‐plant kernel number (KN P ), individual kernel weight (KW), grain yield per plant (GY P ), andharvest index per plant (HI P ); and (vi) enhanced per‐plant grain yield variability (GY CV ). Genetic efforts to improve high plant density tolerance should, therefore, simultaneously focus on enhancing NUE and N stress tolerance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle