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Enregistrement W2005243659 · doi:10.1108/03074350910960337

The price, liquidity and information asymmetry changes associated with new S&P 500 additions

2009· article· en· W2005243659 sur OpenAlexaff
Karel Hrazdil

Notice bibliographique

RevueManagerial Finance · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarket liquidityIndex (typography)Abnormal returnEconomicsEconometricsValue (mathematics)Financial economicsInformation asymmetryMonetary economicsOriginalityEvent studyFinanceStatisticsMathematicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Using S&P 500 additions, the purpose of this paper is to test the permanence of abnormal returns around the index inclusion announcement and effective implementation dates to differentiate among competing explanations for the index inclusion premia puzzle. Design/methodology/approach The event study methodology is used to examine abnormal returns and volume effects around the announcement dates (ADs) and implementation dates of index additions. Findings This study documents a twofold increase in trading volume and significant permanent abnormal returns at the ADs that are correlated with subsequent decreases in bid‐ask spreads. There is a fivefold increase in trading volume, but only temporary abnormal returns, around the effective dates (EDs). Taken collectively, the evidence indicates that the permanent return at announcement is best explained by liquidity/information cost explanation, but the temporary return and large trading increases at the ED can best be attributed to the price pressure hypothesis. Research limitations/implications These results do not support the well documented long‐run downward‐sloping demand curve as the primary explanation for the abnormal returns observed on these dates. Originality/value This study contributes to the body of literature on the index inclusion effect by providing supporting evidence for the liquidity/information cost explanation, and by extending the previously analyzed index additions with an additional five‐year period from 2000‐2004.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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