High-Intensity Endurance Training Results in Faster Vessel-Specific Rate of Vasorelaxation in Type 1 Diabetic Rats
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of 6 weeks of moderate- (MD) and high-intensity endurance training (HD) and resistance training (RD) on the vasorelaxation responsiveness of the aorta, iliac, and femoral vessels in type 1 diabetic (D) rats. Vasorelaxation to acetylcholine was modeled as a mono-exponential function. A potential mediator of vasorelaxation, endothelial nitric oxide synthase (e-NOS) was determined by Western blots. Vessel lumen-to-wall ratios were calculated from H&E stains. The vasorelaxation time-constant (τ) (s) was smaller in control (C) (7.2 ± 3.7) compared to D (9.1 ± 4.4) and it was smaller in HD (5.4 ± 1.5) compared to C, D, RD (8.3 ± 3.7) and MD (8.7 ± 3.8) (p<0.05). The rate of vasorelaxation (% · s(-1)) was larger in HD (2.7 ± 1.2) compared to C (2.0 ± 1.2), D (2.0 ± 1.5), RD (2.0 ± 1.0), and MD (2.0 ± 1.2) (p<0.05). τ vasorelaxation was smaller in the femoral (6.9 ± 3.7) and iliac (6.9 ± 4.7) than the aorta (9.0 ± 5.0) (p<0.05). The rate of vasorelaxation was progressively larger from the femoral (3.1 ± 1.4) to the iliac (2.0 ± 0.9) and to the aorta (1.3 ± 0.5) (p<0.05). e-NOS content (% of positive control) was greater in HD (104 ± 90) compared to C (71 ± 64), D (85 ± 65), RD (69 ± 43), and MD (76 ± 44) (p<0.05). e-NOS normalized to lumen-to-wall ratio (% · mm(-1)) was larger in the femoral (11.7 ± 11.1) compared to the aorta (3.2 ± 1.9) (p<0.05). Although vasorelaxation responses were vessel-specific, high-intensity endurance training was the most effective exercise modality in restoring the diabetes-related loss of vascular responsiveness. Changes in the vasoresponsiveness seem to be endothelium-dependent as evidenced by the greater e-NOS content in HD and the greater normalized e-NOS content in the smaller vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».