The cellular prion protein in multiple sclerosis: A potential target for neurotherapeutics?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multiple sclerosis (MS) is a debilitating disease that affects millions. There is no known cure for the disease and neither is the cause of the disease known. Recent studies have indicated that it is a multi-factorial disease with several genes involved. Importantly, sunlight and vitamin D have been implicated in the progression of the disease. The pathogenesis of MS chiefly involves loss of oligodendrocytes, which in addition to being killed by inflammatory mediators in the CNS, also succumbs to loss of trophic support from astrocytes. Neurotrophins play an important role in myelination and the cellular prion protein (PrPC) is a key player in this process. Although the physiological roles of PrPC remain to be fully understood, increasing evidence suggests multiple roles for PrPC in regulation of cellular immunity and for its interaction with several neurotrophins that are necessary for homeostasis of the nervous system. This mini-review focuses on the findings establishing a crucial role for PrPC in the neuropathogenesis of MS, emphasizing its neuroprotective role. Since MS is a multi-factorial disease with unknown etiology and no cure, this review aims to highlight endogenous repair mechanisms mediated by PrPC that might contribute to functional recovery in MS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».