Notice bibliographique
Résumé
Why do so many otherwise intelligent patients and therapists pay considerable sums for products and therapies of alternative medicine, even though most of these either are known to be useless or dangerous or have not been subjected to rigorous scientific testing? The author proposes a number of reasons this occurs: (1) Social and cultural reasons (e.g., many citizens' inability to make an informed choice about a health care product; anti-scientific attitudes meshed with New Age mysticism; vigorous marketing and extravagant claims; dislike of the delivery of scientific biomedicine; belief in the superiority of "natural" products); (2) psychological reasons (e.g., the will to believe; logical errors of judgment; wishful thinking, and "demand characteristics"); (3) the illusion that an ineffective therapy works, when actually other factors were at work (e.g., the natural course or cyclic nature of the disease; the placebo effect; spontaneous remission; misdiagnosis). The author concludes by acknowledging that when people become sick, any promise of a cure is beguiling. But he cautions potential clients of alternative treatments to be suspicious if those treatments are not supported by reliable scientific research (criteria are listed), if the "evidence" for a treatment's worth consists of anecdotes, testimonials, or self-published literature, and if the practitioner has a pseudoscientific or conspiracy-laden approach, or promotes cures that sound "too good to be true."
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,065 |
| Communication savante | 0,015 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».