Development of a New Method for Bioassay of Allelopathy Using Protoplasts of a Leguminous Plant Mucuna pruriens With a High Content of the Allelochemical L-DOPA
Notice bibliographique
Résumé
To study allelopathy at the cellular level, we established a new bioassay method using protoplasts from etiolated leaves of a leguminous plant, Mucuna pruriens, which contains a large amount of L-3,4-dihydroxyphenylalanine (L-DOPA) and protoplasts prepared from cotyledons, leaves or roots of Lactuca sativa (lettuce) grown in an axenic condition. The bioassay was performed using 96 multi-well culture plates and required only a small volume of medium, 50 ?L, per well. For the mixed culture of Mucuna and recipient lettuce protoplast, the optimum condition was Murashige and Skoog’s basal medium, containing 1 ?M of 2,4-dichlorophenoxyacetic acid, 5 ?M of benzyladenine and 0.4 M mannitol solution. The inhibitory effect of M. pruriens protoplasts was found to vary with the density of the recipient L. sativa protoplasts. The M. pruriens protoplasts had no effect on the division of protoplasts from suspension cells of Oryza sativa. These results were in agreement with those obtained by the conventional plant box method. Our study offered a novel in vitro assay method, which will be widely applicable to study allelopathy of various plants on lettuce and also for quantitative studies between plant species under different culture conditions in order to simulate the possible future environmental risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».