Effect of Land Use on Soil Degradation in Alpine Grassland Soil, China
Notice bibliographique
Résumé
Grassland soils in Northern China are being seriously degraded under cultivation and grazing. This study investigated the impacts of land use on soil erosion and soil fertility in alpine grassland of China. Land uses included three levels of pasture degradation, lightly (LDP), moderately (MDP), and heavily degraded pasture (HDP) classified based on vegetation cover, and cultivated fields ranging from 1 to 50 yr of cultivation. Soil samples were collected from 18 sites at seven locations in Chernozemic soils between elevations of 2600 to 3000 m. Soil erosion was estimated by 137 Cs radioactivity. When pasture was heavily degraded, 137 Cs activity was significantly reduced, and organic C (OC), total N, and cation‐exchange capacity declined by 33, 28, and 18% respectively. Cultivation of grassland worsened soil erosion, and after 8‐, 16‐, and 41‐yr cultivation soil OC decreased by 25, 39, and 55%, respectively. Regionally, 59% of OC was lost within 30 to 50 yr of cultivation. There were concomitant losses of total N and exchange capacity. On cultivated soils, soil erosion and mineralization were equally responsible for organic C losses. Pasture degradation and cultivation also caused changes in soil P. Mineralization of organic P, incorporation of subsoil by tillage following erosion, and fertilization increased levels of Ca‐P in cultivated fields. This study indicated that grassland degradation and cultivation caused not only severe soil erosion, but also fertility decline and chemical changes of P dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».