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Enregistrement W2005358826 · doi:10.2337/dc13-1791

Exercise-Induced Improvement in Insulin Sensitivity Is Not Mediated by Change in Cardiorespiratory Fitness

2014· letter· en· W2005358826 sur OpenAlexafffund
Andrea M. Brennan, Miu Lam, Paula J. Stotz, Robert H. E. Hudson, Robert Ross

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2014
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCardiorespiratory fitnessInsulin sensitivityDiabetes mellitusInternal medicineInsulinCardiologyEndocrinologyPhysical therapyInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although exercise-induced improvement in cardiorespiratory fitness (CRF) and reduction in abdominal obesity are putative mechanisms by which chronic exercise attenuates insulin resistance (1), the independent contribution of each is unknown. We therefore investigated whether improvement in abdominal obesity and/or CRF mediates the effect of exercise on insulin sensitivity in abdominally obese adults. Participants included sedentary, abdominally obese men and women who participated in two previously published exercise interventions (2,3). Participants were randomized to control ( n = 18) or supervised aerobic exercise ( n = 59) for 3 (women) or 4 (men) months. CRF (VO2peak) was measured using a maximal treadmill test, abdominal obesity by magnetic resonance imaging and waist circumference (WC), and insulin sensitivity by the hyperinsulinemic-euglycemic clamp. Simple mediation analysis (Table 1) revealed that with the exception of …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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