From laboratory manipulations to earth system models: predicting pelagic calcification and its consequences
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The variation in pH-dependent calcification responses of coccolithophores paint a highly incoherent picture, particularly for the most commonly cultured "species", Emiliania huxleyi. The disparity between magnitude and even sign of the calcification change at higher CO2 (lower pH), raises challenges to quantifying future carbon cycle changes and feedbacks, by introducing significant uncertainty in parameterizations used for global models. Putting aside the possibility of methodological differences that introduce an experimental bias, we highlight two pertinent observations that can help resolve conflicting interpretations: (1) a calcification "optimum" in environmental conditions (pH) has been observed in other coccolithophore species, and (2) there exists an unambiguous direction to the CO2-calcification response across mesocosm and shipboard incubations. We propose that an equivalence can be drawn between integrated ecosystem calcification as a function of pH (or other carbonate system parameter such as calcite saturation state) and a widely used description of plankton growth rate vs. temperature – the "Eppley curve". This provides a conceptual framework for reconciling available experimental manipulations as well as a quasi-empirical relationship for ocean acidification impacts on carbonate production that can be incorporated into models. By analogy to the Eppley curve temperature vs. growth rate relationship, progressive ocean acidification in the future may drive a relatively smooth ecosystem response through transition in dominance from more to less heavily calcified coccolithophores in addition to species-specific calcification changes. However, regardless of the model parameterization employed, on a century time-scale, the CO2-calcification effect is a minor control of atmospheric CO2 compared to other C cycle feedbacks or to fossil fuel emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».