Polynyas in a high-resolution dynamic–thermodynamic sea ice model and their parameterization using flux models
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an analysis of the solutions for a steady state latent heat polynya generatedby an applied wind stress acting over a semi-enclosed channel using: (a) a dynamic–thermodynamicsea ice model, and (b) a steady state flux model. We examine what processes in the seaice model are responsible for the maintenance of the polynya and how sensitive the results areto the choice of rheological parameters. We find that when the ice is driven onshore by anapplied wind stress, a consolidated ice pack forms downwind of a zone of strong convergencein the ice velocities. The build-up of internal stresses within the consolidated ice pack becomesa crucial factor in the formation of this zone and results in a distinct polynya edge. Furthermore, within the ice pack the across-channel ice velocity varies with the across-channel distance. It isdemonstrated that provided this velocity is well represented, the steady state polynya flux modelsolutions are in close agreement with those of the sea ice model. Experiments with the sea icemodel also show that the polynya shape and area are insensitive to (a) the sea ice rheology;(b) the imposition of either free-slip or no-slip boundary conditions. These findings are usedin the development of a simplified model of the consolidated ice pack dynamics, the output ofwhich is then compared with the sea ice model results. Finally, we discuss the relevance of thisstudy for the modelling of the North Water Polynya in northern Baffin Bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».