Overall Survival Should Be the Primary Endpoint in Clinical Trials for Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
An article in a recent edition of Current Oncology explored the validation of progression-free survival (pfs) as an endpoint in clinical trials of antineoplastic agents for metastatic colorectal cancer, metastatic renal cell carcinoma, and ovarian cancer. The support for pfs as a surrogate endpoint for overall survival (os) was elucidated. As with the aforementioned tumour types, advanced non-small-cell lung cancer (nsclc) has seen a rise in active agents since the year 2000. Those agents range from improved cytotoxics such as pemetrexed, to targeted therapies such as tyrosine kinase inhibitors of the epidermal growth factor receptor and agents that target the EML4-ALK gene mutation. More recently, it has also become apparent that histology plays an important role in the response to and outcomes of treatment. With the therapeutic options for patients with advanced nsclc increasing, concerns are being raised that the efficacy of drugs measured by os may be diluted in clinical trials, thereby underestimating their true clinical benefit. That possibility, together with the need to have efficacious drugs available to patients earlier, has resulted in the search for a surrogate to the os endpoint in advanced nsclc. The present article follows up the recent article on pfs as a surrogate. Although advances in identifying pfs as a valid surrogate endpoint for os have been made in other tumour types, in advanced nsclc, such surrogacy has not been formally validated. Until it has, os should remain the primary endpoint of clinical trials in advanced nsclc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,249 | 0,316 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».