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Enregistrement W2005557489 · doi:10.1186/s13058-015-0522-2

Assessment of variation in immunosuppressive pathway genes reveals TGFBR2 to be associated with prognosis of estrogen receptor-negative breast cancer after chemotherapy

2015· review· en· W2005557489 sur OpenAlexafffund
Jieping Lei, Anja Rudolph, Kirsten B. Moysich, Sajjad Rafiq, Sabine Behrens, Ellen L. Goode, Paul D.P. Pharoah, Petra Seibold, Peter A. Fasching, Irene L. Andrulis, Vessela N. Kristensen, Fergus J. Couch, Ute Hamann, Maartje J. Hooning, Heli Nevanlinna, Ursula Eilber, Manjeet K. Bolla, Joe Dennis, Qin Wang, Annika Lindblom, Diether Lambrechts, Montserrat García‐Closas, Per Hall, Georgia Chenevix‐Trench, Mitul Shah, Robert Luben, Lothar Haeberle, Arif B. Ekici, Matthias W. Beckmann, Julia A. Knight, Gord Glendon, Sandrine Tchatchou, Grethe I.G. Alnæs, Anne‐Lise Børresen‐Dale, Silje Nord, Janet E. Olson, Emily Hallberg, Celine M. Vachon, Diana Torres, Hans-Ulrich Ulmer, Thomas Rüdiger, Agnes Jager, Madeleine MA Tilanus-Linthorst, Taru Muranen, Kristiina Aittomäki, Carl Blomqvist, Sara Margolin, Veli‐Matti Kosma, Jaana M. Hartikainen, Vesa Kataja, Sigrid Hatse, Hans Wildiers, Ann Smeets, Jonine D. Figueroa, Stephen J. Chanock, Jolanta Lissowska, Jingmei Li, Keith Humphreys, Kelly‐Anne Phillips, Sabine C. Linn, Sten Cornelissen, Sandra Alexandra J van den Broek, Daehee Kang, Ji‐Yeob Choi, Sue K. Park, Keun-Young Yoo, Chia‐Ni Hsiung, Pei‐Ei Wu, Ming‐Feng Hou, Chen‐Yang Shen, Soo‐Hwang Teo, Nur Aishah Mohd Taib, Cheng Har Yip, Gwo Fuang Ho, Keitaro Matsuo, Hidemi Ito, Hiroji Iwata, Kazuo Tajima, Alison M. Dunning, Javier Benı́tez, Kamila Czene, Lara E. Sucheston, Tom Maishman, William Tapper, Diana Eccles, Douglas F. Easton, Marjanka K. Schmidt, Jenny Chang‐Claude

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTGF-β signaling in diseases
Établissements canadiensCanada Research ChairsLunenfeld-Tanenbaum Research InstitutePublic Health OntarioUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMedisinske fakultet, Universitetet i OsloInstitute of Biomedical Sciences, Academia SinicaBiomedical Research CouncilDeutsche KrebshilfeNorges ForskningsrådUniversitetet i OsloSingapore Eye Research InstituteStockholms Läns LandstingAcademia SinicaKuopion Yliopistollinen SairaalaKarolinska InstitutetMedical Research CouncilNational Research Foundation of KoreaNational Health and Medical Research CouncilNational Medical Research CouncilMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoU.S. Department of Health and Human ServicesHaukeland UniversitetssjukehusNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgency for Science, Technology and ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungMinistry of Education, Science and TechnologyOvarian Cancer Research FundCancer AustraliaNational Research FoundationNational Institute for Health and Care ResearchCanadian Institutes of Health ResearchCancerfondenNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchBreast Cancer CampaignAkershus UniversitetssykehusFrancis Crick InstituteNational Institutes of HealthDavid F. and Margaret T. Grohne Family FoundationDeutsches KrebsforschungszentrumUniversitetet i BergenGénome QuébecKementerian Sains, Teknologi dan InovasiSusan G. KomenHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriTaiwan BiobankItä-Suomen YliopistoEuropean CommissionUniversity of CambridgeMcGill UniversityBreast Cancer Research FoundationNational Breast Cancer FoundationUniversitetet i TromsøKWF KankerbestrijdingCancer Research UK
Mots-clésBreast cancerOncologyInternal medicineHazard ratioMedicineEstrogen receptorChemotherapySingle-nucleotide polymorphismProportional hazards modelCancerSurgical oncologyConfidence intervalBiologyGeneGenotypeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Tumor lymphocyte infiltration is associated with clinical response to chemotherapy in estrogen receptor (ER) negative breast cancer. To identify variants in immunosuppressive pathway genes associated with prognosis after adjuvant chemotherapy for ER-negative patients, we studied stage I-III invasive breast cancer patients of European ancestry, including 9,334 ER-positive (3,151 treated with chemotherapy) and 2,334 ER-negative patients (1,499 treated with chemotherapy). METHODS: We pooled data from sixteen studies from the Breast Cancer Association Consortium (BCAC), and employed two independent studies for replications. Overall 3,610 single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 133 genes were genotyped as part of the Collaborative Oncological Gene-environment Study, in which phenotype and clinical data were collected and harmonized. Multivariable Cox proportional hazard regression was used to assess genetic associations with overall survival (OS) and breast cancer-specific survival (BCSS). Heterogeneity according to chemotherapy or ER status was evaluated with the log-likelihood ratio test. RESULTS: Three independent SNPs in TGFBR2 and IL12B were associated with OS (P <10⁻³) solely in ER-negative patients after chemotherapy (267 events). Poorer OS associated with TGFBR2 rs1367610 (G > C) (per allele hazard ratio (HR) 1.54 (95% confidence interval (CI) 1.22 to 1.95), P = 3.08 × 10⁻⁴) was not found in ER-negative patients without chemotherapy or ER-positive patients with chemotherapy (P for interaction <10-3). Two SNPs in IL12B (r² = 0.20) showed different associations with ER-negative disease after chemotherapy: rs2546892 (G > A) with poorer OS (HR 1.50 (95% CI 1.21 to 1.86), P = 1.81 × 10⁻⁴), and rs2853694 (A > C) with improved OS (HR 0.73 (95% CI 0.61 to 0.87), P = 3.67 × 10⁻⁴). Similar associations were observed with BCSS. Association with TGFBR2 rs1367610 but not IL12B variants replicated using BCAC Asian samples and the independent Prospective Study of Outcomes in Sporadic versus Hereditary Breast Cancer Study and yielded a combined HR of 1.57 ((95% CI 1.28 to 1.94), P = 2.05 × 10⁻⁵) without study heterogeneity. CONCLUSIONS: TGFBR2 variants may have prognostic and predictive value in ER-negative breast cancer patients treated with adjuvant chemotherapy. Our findings provide further insights into the development of immunotherapeutic targets for ER-negative breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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