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Enregistrement W2005559337 · doi:10.2307/25095017

Lynching in the West: 1850-1935. By Ken Gonzales-Day. (Durham: Duke University Press, 2006. xiv, 299 pp. Cloth, $79.95, ISBN 978-0-8223-3781-2. Paper, $22.95, ISBN 978-0-8223-3794-2.)

2007· article· en· W2005559337 sur OpenAlexaff
Michael Pfeifer

Notice bibliographique

RevueJournal of American History · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLatin American and Latino Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontierHistoryLatin AmericansEconomic JusticeState (computer science)NarrativeCriminologySociologyGender studiesPolitical scienceLawArtArchaeologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ken Gonzales-Day's deeply researched book highlights the extensive lynching violence that plagued California from the mid-nineteenth century through the first decades of the twentieth century. Gonzales-Day documents 352 victims of mob killing in the Golden State from 1850 through 1936, with 132 of those victims (38 percent) identified as Mexican or Latin American. As with the recent work of historians such as William D. Carrigan and Clive Webb, Gonzales-Day's analysis stresses the wide-scale collective violence of Anglos against Hispanics. Like Carrigan and Webb (whose findings he could do more to acknowledge), Gonzales-Day argues that the widespread lynching of Hispanics should lead historians to rethink histories of the West that have tended to ignore the racial dimensions of vigilante violence in favor of a narrative of “frontier justice.” Also like Carrigan and Webb, Gonzales-Day urges historians of lynching to broaden interpretations that have tended to focus on the lynching of African Americans in the South.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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