Lynching in the West: 1850-1935. By Ken Gonzales-Day. (Durham: Duke University Press, 2006. xiv, 299 pp. Cloth, $79.95, ISBN 978-0-8223-3781-2. Paper, $22.95, ISBN 978-0-8223-3794-2.)
Notice bibliographique
Résumé
Ken Gonzales-Day's deeply researched book highlights the extensive lynching violence that plagued California from the mid-nineteenth century through the first decades of the twentieth century. Gonzales-Day documents 352 victims of mob killing in the Golden State from 1850 through 1936, with 132 of those victims (38 percent) identified as Mexican or Latin American. As with the recent work of historians such as William D. Carrigan and Clive Webb, Gonzales-Day's analysis stresses the wide-scale collective violence of Anglos against Hispanics. Like Carrigan and Webb (whose findings he could do more to acknowledge), Gonzales-Day argues that the widespread lynching of Hispanics should lead historians to rethink histories of the West that have tended to ignore the racial dimensions of vigilante violence in favor of a narrative of “frontier justice.” Also like Carrigan and Webb, Gonzales-Day urges historians of lynching to broaden interpretations that have tended to focus on the lynching of African Americans in the South.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».