Grassroots Participation for Infrastructural Provisioning in Northwest Cameroon: Are Village Development Associations the Panacea?
Notice bibliographique
Résumé
Local communities are the loci of spatial development initiatives as they wrestle with the problem of resource scarcity and to fill the void left by the reduction in state services. This paper explores the gender dimension of grassroots participation in community development in selected localities of the Northwest Province of Cameroon. It outlines the gender roles and biases of grassroots participation through Village Development Associations (VDAs), which have become the prevalent vehicles for the galvanization of indigenous resource and building of social and human capital for project execution. Projects successfully executed include the construction of bridges and community halls, renovation of school buildings and health centres, digging and maintenance of earth roads, and the provision of pipe-borne water. In spite of communitarian efforts, VDAs are finding it difficult to embark on large-scale infrastructural development projects such as rural electrification, road construction, water supply and health centres, all of which require huge capital investments and a high degree of technical expertise. Participation is also affected by a litany of gender-based inequalities, mismanagement, ambiguous and vested interests of the elite, and complex operational structures of VDAs coupled with a politicized institutional environment. The paper concludes that although VDAs are not the cure-all, if revitalized, they can determine the local development agenda and become conduits for direct efforts at poverty reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».