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Enregistrement W2005664355 · doi:10.1063/1.2828056

Performance of the university of saskatchewan compact torus injector with curved acceleration electrodes

2008· article· en· W2005664355 sur OpenAlexafffundabout
D. Liu, C. Xiao, Akira Hirose

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésTorusAccelerationPhysicsElectrodeCoaxialInjectorMagnetic fieldOpticsNuclear magnetic resonanceMaterials scienceGeometryElectrical engineeringClassical mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first vertical compact torus (CT) injection experiment has been performed in the Saskatchewan Torus Modified (STOR-M) tokamak [Nucl. Fusion 46, 104 (2006)]. To increase the kinetic energy density of the injected CTs for deeper penetration, the University of Saskatchewan Compact Torus Injector (USCTI) was further modified by attaching a 90 degrees curved inner electrode coaxial with the outer electrode. The modification extended the original CT acceleration section from 60 to 114 cm. Effects of the curved acceleration electrodes on the velocity and magnetic field of the CT are reported in this paper. It has been found that the CTs, injected horizontally, were deflected to vertical direction and CT velocity measured at the curved acceleration section increased to 180 kms, representing a 40% increase compared with the case without the curved inner electrode in a previous experiment. At a higher acceleration bank voltage of 16 kV, this velocity increased to about 270 kms. In addition, amplification of the CT magnetic field in the curved acceleration section has also been observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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