Impact of Al and Cr alloying of TiN‐based PVD coatings on its cutting performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The life of the cutting tools with TiN‐based coatings has been evaluated under turning and end milling. TiAlN and two compositions of TiAlCrN (25:65:10 and 10:70:20) coatings were investigated. The microhardness and the microhardness dissipation parameter of TiAlN and TiAlCrN coatings were measured. The energy band structure of the TiN‐based system has been calculated using EELFS data on surface atomic structure by self‐consistent density functional methods (ZINDO1). It was shown that the addition of Al to the TiN coating significantly reduce the inhomogenity of the electron density distribution within the volume of the molecules and a reduction in the chemical reactivity of the TiAlN coating. The addition of chromium to the TiN‐based nitrides also changes their electron structure decreasing the ion‐covalent character of the interatomic bonds of the crystal lattice while the hybridization of the d π‐electronic states responsible for the metallic atom bonds within the crystal lattice. The probability of the electron transfer to the condition zone also increases. All these features explain the phenomenon of the plasticity improvement in the TiN‐based compounds alloyed with Cr. Simultaneous addition of Cr and Al in the complex TiN‐based nitride weakens the long‐range bonds within the crystal lattice and reduces the polarity of these bonds down. This results in the enhancement of the plasticity of these compounds and improves the life of coated end‐mill cutters. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».