Impact of Al and Cr alloying of TiN‐based PVD coatings on its cutting performance
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract The life of the cutting tools with TiN‐based coatings has been evaluated under turning and end milling. TiAlN and two compositions of TiAlCrN (25:65:10 and 10:70:20) coatings were investigated. The microhardness and the microhardness dissipation parameter of TiAlN and TiAlCrN coatings were measured. The energy band structure of the TiN‐based system has been calculated using EELFS data on surface atomic structure by self‐consistent density functional methods (ZINDO1). It was shown that the addition of Al to the TiN coating significantly reduce the inhomogenity of the electron density distribution within the volume of the molecules and a reduction in the chemical reactivity of the TiAlN coating. The addition of chromium to the TiN‐based nitrides also changes their electron structure decreasing the ion‐covalent character of the interatomic bonds of the crystal lattice while the hybridization of the d π‐electronic states responsible for the metallic atom bonds within the crystal lattice. The probability of the electron transfer to the condition zone also increases. All these features explain the phenomenon of the plasticity improvement in the TiN‐based compounds alloyed with Cr. Simultaneous addition of Cr and Al in the complex TiN‐based nitride weakens the long‐range bonds within the crystal lattice and reduces the polarity of these bonds down. This results in the enhancement of the plasticity of these compounds and improves the life of coated end‐mill cutters. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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