Bone-protective Effects of Nonviral Gene Therapy With Folate–Chitosan DNA Nanoparticle Containing Interleukin-1 Receptor Antagonist Gene in Rats With Adjuvant-induced Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-1 receptor antagonist (IL-1Ra), is a natural blocker of the inflammatory cytokine interleukin-1. Using a rat adjuvant-induced arthritis (AIA) model of rheumatoid arthritis (RA), we examined the protective effects of IL-1Ra in bone metabolism in vivo after folate-mediated nonviral gene delivery. We detected secreted human IL-1Ra protein in serum and cultured primary osteoblasts of rats that were treated with chitosan-IL-1Ra and folate-IL-1Ra-chitosan nanoparticles, respectively. In vivo, IL-1Ra gene delivery significantly reverted alterations in bone turnover observed in arthritic animals by modulating the level of osteocalcin (OC) as well as the activities of alkaline phosphatase and tartrate-resistant acid phosphatase. The protective effects of these nanoparticles were evident from the decrease in the expression levels of interleukine-1beta and prostaglandin E(2) as well as osteoclast number and other histopathological findings. Compared to naked DNA and chitosan-DNA, folate-chitosan-DNA nanoparticles were less cytotoxic and enhanced IL-1Ra protein synthesis in vitro and offered a better protection against inflammation and abnormal bone metabolism in vivo. Nonviral gene therapy with folate-chitosan-DNA nanoparticles containing the IL-1 Ra gene seemed to protect against bone damage and inflammation in rat adjuvant-induced arthritis model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».