Platelet glycoprotein Ibα forms catch bonds with human WT vWF but not with type 2B von Willebrand disease vWF
Notice bibliographique
Résumé
Arterial blood flow enhances glycoprotein Ibalpha (GPIbalpha) binding to vWF, which initiates platelet adhesion to injured vessels. Mutations in the vWF A1 domain that cause type 2B von Willebrand disease (vWD) reduce the flow requirement for adhesion. Here we show that increasing force on GPIbalpha/vWF bonds first prolonged ("catch") and then shortened ("slip") bond lifetimes. Two type 2B vWD A1 domain mutants, R1306Q and R1450E, converted catch bonds to slip bonds by prolonging bond lifetimes at low forces. Steered molecular dynamics simulations of GPIbalpha dissociating from the A1 domain suggested mechanisms for catch bonds and their conversion by the A1 domain mutations. Catch bonds caused platelets and GPIbalpha-coated microspheres to roll more slowly on WT vWF and WT A1 domains as flow increased from suboptimal levels, explaining flow-enhanced rolling. Longer bond lifetimes at low forces eliminated the flow requirement for rolling on R1306Q and R1450E mutant A1 domains. Flowing platelets agglutinated with microspheres bearing R1306Q or R1450E mutant A1 domains, but not WT A1 domains. Therefore, catch bonds may prevent vWF multimers from agglutinating platelets. A disintegrin and metalloproteinase with a thrombospondin type 1 motif-13 (ADAMTS-13) reduced platelet agglutination with microspheres bearing a tridomain A1A2A3 vWF fragment with the R1450E mutation in a shear-dependent manner. We conclude that in type 2B vWD, prolonged lifetimes of vWF bonds with GPIbalpha on circulating platelets may allow ADAMTS-13 to deplete large vWF multimers, causing bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».