On-farm methane measurements during milking correlate with total methane production by individual dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate whether measurement of methane emissions by individual dairy cows during milking could provide a useful technique for monitoring on-farm methane emissions. To quantify methane emissions from individual cows on farm, we developed a novel technique based on sampling air released by eructation during milking. Eructation frequency and methane released per eructation were used to estimate methane emission rate. For 82 cows, methane emission rate during milking increased with daily milk yield (r = 0.71), but varied between individuals with the same milk yield and fed the same diet. For 12 cows, methane emission rate recorded during milking on farm showed a linear relationship (R² = 0.79) with daily methane output by the same cows when housed subsequently in respiration chambers. For 42 cows, the methane emission rate during milking was greater on a feeding regimen designed to produce high methane emissions, and the increase compared with a control regimen was similar to that observed for cows in respiration chambers. It was concluded that, with further validation, on-farm monitoring of methane emission rate during milking could provide a low-cost reliable method to estimate daily methane output by individual dairy cows, which could be used to study variation in methane, to identify cows with low emissions, and to test outcomes of mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».