Active Loading and Tunable Release of Doxorubicin from Block Copolymer Vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Vesicles are spherical bilayers that offer a hydrophilic reservoir, suitable for the incorporation of water-soluble molecules, as well as a hydrophobic wall that protects the loaded molecules from the external solution. The permeability of a vesicle wall made from polystyrene can be enhanced by adding a plasticizer such as dioxane. Tuning the wall permeability allows loading and release of molecules from vesicles to be controlled. In this study, vesicles are prepared from polystyrene(310)-b-poly(acrylic acid)(36) and used as model carriers for doxorubicin (DXR), a weak amine and a widely used anticancer drug. To increase the wall permeability, different amounts of dioxane are added to the vesicle solution. A pH gradient is created across the vesicle wall (inside acidic) and used as an active loading method to concentrate the drug inside the vesicles. The results show that a pH gradient of ca. 3.8 units can enhance the loading level up to 10-fold relative to loading in the absence of the gradient. After loading, the release of DXR from vesicles is followed as a function of the wall permeability. The diffusion coefficient of doxorubicin through polystyrene (D) is evaluated from the initial slope of the release curves; the value of D ranges from 8 x 10(-17) to 6 x 10(-16) cm(2)/s, depending on the degree of plasticization of the vesicle wall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».