Influence of arylamine <i>n</i>‐acetyltransferase, sex, and age on 4‐aminobiphenyl‐induced in vivo mutant frequencies and spectra in mouse liver
Notice bibliographique
Résumé
One model for cancer initiation by 4-aminobiphenyl (ABP) involves N-oxidation by cytochrome P450 CYP1A2 followed by O-conjugation by N-acetyltransferase(s) NAT1 and/or NAT2 and decomposition to a DNA-binding nitrenium ion. We recently observed that neonatal ABP exposure produced liver tumors in male but not in female mice, and that NAT deficiency reduced liver tumor incidence. However, ABP-induced liver tumor incidence did not correlate with liver levels of N-(deoxyguanosin-8-yl)-ABP adducts 24 hr after exposure. In this study, we compared in vivo ABP-induced DNA mutant frequencies and spectra between male and female wild-type and NAT-deficient Muta™Mouse using both the tumor-inducing neonatal exposure protocol and a 28-day repetitive dosing adult exposure protocol. ABP produced an increase in liver DNA mutant frequencies in both neonates and adults. However, we observed no sex or strain differences in mutant frequencies in neonatally exposed mice, and higher frequencies in adult females than males. Neonatal ABP exposure of wild-type mice increased the proportion of G-T transversions in both males and females, while exposure of Nat1/2(-/-) mice produced increased G-T transversions in males and a decrease in females, even though females had higher levels of N-(deoxyguanosin-8-yl)-4-ABP adducts. There was no correlation of mutant frequencies or spectra between mice dosed as neonates or as adults. These results suggest that observed sex- and NAT-dependent differences in ABP-induced liver tumor incidence in mice are not due to differences in either mutation rates or mutational spectra, and that mechanisms independent of carcinogen bioactivation, covalent DNA binding and mutation may be responsible for these differences.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».