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Enregistrement W2005941020 · doi:10.1097/01.mpa.0000160280.56828.3f

Pancreas Divisum: A Study of the Cadaveric Donor Pancreas for Islet Isolation

2005· article· en· W2005941020 sur OpenAlexaff
Tatsuya Kin, A.M. James Shapiro, Jonathan R. T. Lakey

Notice bibliographique

RevuePancreas · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of AlbertaCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPancreas divisumMedicinePancreasGastroenterologyInternal medicinePancreatic duct

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Pancreas divisum, the most frequent congenital variant of pancreatic ductal configuration, might impair intraductal delivery of enzyme for islet isolation. We investigated the frequency of pancreas divisum and its effect on the digestion process in islet isolation. METHODS: Two catheters were placed into the main duct in opposite directions following dissection of the duct in the mid-body of cadaveric donor pancreata. When the majority of outflow was observed through the Santorini orifice by injecting solution through the catheter toward head, a diagnosis of pancreas divisum was made. RESULTS: Twenty-eight cases of a total of 127 pancreata evaluated were described as having pancreas divisum. There were no significant differences in donor demographics, donor instability, pancreas weight, or undigested tissue weight between donors with and without pancreas divisum. In the 28 cases of pancreas divisum, there was moreover no observable difference in the quality of distention between the ventral and dorsal pancreas. Islet yield after digestion was comparable between cases with and without pancreas divisum. CONCLUSION: We found that Santorini's duct was the major drainage route of the pancreas in 22% of individuals. Pancreas divisum did not have a negative impact on the digestion process and outcome of islet isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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