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Enregistrement W2005955209 · doi:10.5539/mas.v3n2p158

Equilibrium Adsorption Isotherms of Anionic, Nonionic Surfactants and Their Mixtures to Shale and Sandstone

2009· article· en· W2005955209 sur OpenAlexvenueno aff
Mazen Ahmed Muherei, Radzuan Junin

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantAdsorptionFreundlich equationLangmuirOil shaleMicelleChemistryAqueous solutionChemical engineeringNonionic surfactantChromatographyOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the adsorptive behaviour of two surfactants (Triton X100 and SDS) and their mixtures (1:2; 1:1; 2:1 SDS:TX100 by wt) with two local adsorbents, sandstone and shale was examined. Adsorption of surfactants was assessed using a surface tension technique for aqueous phase surfactant concentrations less than critical micelle concentration (CMC). SDS (anionic surfactant) adsorption was not detected to any of the adsorbent samples. In contrast Triton X100, an ethoxylated nonionic surfactant, adsorbed to both adsorbents. Surfactant adsorbed/Kg adsorbent was lower for TX100-SDS mixtures in comparison to TX100 alone particularly for shale. Adsorption data for sub-micelle concentrations were found to fit successfully both Freundlich and Langmuir isotherms. Freundlich models pretty much represent the data than the Langmuir model. Because of their ability to minimize their amounts adsorbed to different adsorbents, mixed anionic-nonionic surfactant particularly TX100-SDS may show potential advantages in surfactant enhanced aquifer remediation (SEAR) and surfactant enhanced oil recovery (EOR) applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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