The Psychometric Properties of the DS14 in Hebrew and the Prevalence of Type D Personality in Israeli Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To examine the psychometric properties of the 14-item Type D Scale (DS14) in Hebrew, and to estimate the prevalence of Type D personality (high negative affectivity and social inhibition) in Israeli adults. Methods: 1,350 consecutive community volunteers were recruited and completed questionnaires that included the DS14, the 140-item Temperament and Character Inventory (TCI-140), the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20), the Positive and Negative Affect Scale (PANAS), social support, well-being, assessment of smoking behavior, physical and sexual activity, known medical diagnoses, and family history of coronary heart disease (CHD). Results: The structural validity, as demonstrated by exploratory and confirmatory factor analysis, and the internal reliability of the DS14 was acceptable. Overall prevalence of Type D was 24.1%; individuals of Type D versus non-D were significantly higher in self-reported rates of hypertension, CHD diagnosis, and first-degree relatives diagnosed with CHD. They were also elevated for TCI-140 Harm Avoidance, as well as negative affect, alexithymia, and significantly lower in TCI-140 Novelty Seeking, Reward Dependence, Persistence, Self-Directedness, and Cooperativeness, as well as in subjective well-being, social support, and positive affect. Conclusion: The DS14 in Hebrew has good psychometric qualities, supporting cross-cultural validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».