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Enregistrement W2006051608 · doi:10.1111/0008-4085.00073

Leadership selection, internal promotion, and bureaucratic corruption in less developed polities

2001· article· en· W2006051608 sur OpenAlexvenueno aff
James E. Rauch

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCorruption and Economic Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBureaucracyWelfare economicsPolitical sciencePromotion (chess)Language changeOpposition (politics)Public administrationPoliticsEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The establishment of a professional government bureaucracy in place of political appointees is an important component of an enabling environment for private enterprise. I show that internal promotion can help to bring to power individuals who highly value (relative to income) imposition of their preferences over collective goods on the public. Such individuals restrain the corruption of their subordinates as a byproduct of their efforts to implement their preferences using tax revenue. As a result, large‐scale and petty corruption tend to move together and both tend to be lower the longer the practice of internal promotion has been in place. JEL Classification: D73 Sélection des leaders, promotion interne, et corruption bureaucratique dans les pays en voie de développement. La mise en place d'une bureaucratie gouvernementale professionnelle pour remplacer les nominations politiques constitue un élément important pour créer un environnement porteur pour l'entreprise privée. On montre que la promotion interne peut aider à porter au pouvoir des personnes qui valorisent beaucoup la possibilité d'imposer au public leurs préférences quant aux biens collectifs (par opposition à la simple recherche de revenus personnels accrus). De telles personnes vont limiter la corruption de leurs subordonnés en cherchant à imposer leurs préférences dans l'usage des rentrées fiscales. En conséquence, la grande et la petite corruption tendent àêtre co‐reliées, et toutes deux tendent à décroître à proportion que l'on pratique la promotion interne.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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