Modelling potential impacts of coalbed methane development on stream water quality in an American watershed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coalbed methane (CBM) development raises serious environmental concerns and concerted efforts have been made to collect chemistry, salinity, and sodicity data on CBM produced water. A model is sorely needed to make use of this data to quantify potential changes in stream water quality resulting from directly and/or indirectly receiving CBM produced water, on which little information is available in the literature. However, the application of existing hydrodynamic and water quality models such as CE‐QUAL‐W2 is not straightforward because the number of outfalls is usually large and the channels poorly defined for intermittent streams in semiarid areas such as the Powder River watershed, located in the states of Wyoming and Montana. Hence, the objectives of this study were to: (1) develop a CBM produced water routing (CBMPRO) model, and (2) apply the new CBMPRO model, along with a CE‐QUAL‐W2 model, to examine potential changes in stream water quality due to CBM development in the Powder River watershed. The CBMPRO model was developed and used to chart the CBM discharge and the transport of its associated constituents (e.g. total dissolved solids and alkalinity) from an outfall to its inclusive subwatershed outlet. In turn, the outputs from the CBMPRO model were applied as inputs into the CE‐QUAL‐W2 model to predict changes in the water quantity and quality along the Powder River mainstem. The results indicate that discharges from CBM developments adversely affect the stream water quality. Compared with the baseline conditions, the developments would increase the stream flows as well as make the stream water warmer and more saline. In addition, the impacts were predicted to undergo seasonal and spatial variations and to become smaller with time, as expected. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».