Repeated Recruitment of LTR Retrotransposons as Promoters by the Anti-Apoptotic Locus NAIP during Mammalian Evolution
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal apoptosis inhibitory protein (NAIP, also known as BIRC1) is a member of the conserved inhibitor of apoptosis protein (IAP) family. Lineage-specific rearrangements and expansions of this locus have yielded different copy numbers among primates and rodents, with human retaining a single functional copy and mouse possessing several copies, depending on the strain. Roles for this gene in disease have been documented, but little is known about transcriptional regulation of NAIP. We show here that NAIP has multiple promoters sharing no similarity between human and rodents. Moreover, we demonstrate that multiple, domesticated long terminal repeats (LTRs) of endogenous retroviral elements provide NAIP promoter function in human, mouse, and rat. In human, an LTR serves as a tissue-specific promoter, active primarily in testis. However, in rodents, our evidence indicates that an ancestral LTR common to all rodent genes is the major, constitutive promoter for these genes, and that a second LTR found in two of the mouse genes is a minor promoter. Thus, independently acquired LTRs have assumed regulatory roles for orthologous genes, a remarkable evolutionary scenario. We also demonstrate that 5' flanking regions of IAP family genes as a group, in both human and mouse are enriched for LTR insertions compared to average genes. We propose several potential explanations for these findings, including a hypothesis that recruitment of LTRs near NAIP or other IAP genes may represent a host-cell adaptation to modulate apoptotic responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».