STAR FORMATION IN DISK GALAXIES. II. THE EFFECT OF STAR FORMATION AND PHOTOELECTRIC HEATING ON THE FORMATION AND EVOLUTION OF GIANT MOLECULAR CLOUDS
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the effect of star formation and diffuse photoelectric heating on the properties of giant molecular clouds (GMCs) formed in high resolution (~< 10 pc) global (~ 20 kpc) simulations of isolated Milky Way-type galaxy disks. The clouds are formed through gravitational fragmentation and structures with densities n_H>=100cm^-3 are identified as GMCs. Between 1000-1500 clouds are created in the simulations with masses M > 10^5 Msolar and 180-240 with masses M > 10^6 Msolar in agreement with estimates of the Milky Way's population. We find that the effect of photoelectric heating is to suppress the fragmentation of the ISM, resulting in a filamentary structure in the warm gas surrounding clouds. This environment suppresses the formation of a retrograde rotating cloud population, with 88% of the clouds rotating prograde with respect to the galaxy after 300 Myr. The diffuse heating also reduces the initial star formation rate, slowing the conversation of gas into stars. We therefore conclude that the interstellar environment plays an important role in the GMCs evolution. Our clouds live between 0-20 Myr with a high infant mortality (t' < 3 Myr) due to cloud mergers and star formation. Other properties, including distributions of mass, size and surface density agree well with observations. Collisions between our clouds are common, occurring at a rate of ~1/4 of the orbital period. It is not clear whether such collisions trigger or suppress star formation at our current resolution. Our star formation rate is a factor of 10 higher than observations in local galaxies. This is likely due to the absence of localized feedback in our models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».