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Enregistrement W2006147525 · doi:10.1088/0004-637x/730/1/11

STAR FORMATION IN DISK GALAXIES. II. THE EFFECT OF STAR FORMATION AND PHOTOELECTRIC HEATING ON THE FORMATION AND EVOLUTION OF GIANT MOLECULAR CLOUDS

2011· article· en· W2006147525 sur OpenAlexaff
Elizabeth J. Tasker

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsStar formationAstrophysicsMolecular cloudMilky WayGalaxyPopulationAstronomyInterstellar mediumStarsFragmentation (computing)Galaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the effect of star formation and diffuse photoelectric heating on the properties of giant molecular clouds (GMCs) formed in high-resolution (≲10 pc) global (∼20 kpc) simulations of isolated Milky-Way-type galaxy disks. The clouds are formed through gravitational fragmentation, and structures with densities n H,c >100 cm −3 are identified as GMCs. Between 1000 and 1500 clouds are created in the simulations with masses M >10 5 M ☉ and 180–240 with masses M >10 6 M ☉ in agreement with estimates of the Milky Way's population. We find that the effect of photoelectric heating is to suppress the fragmentation of the interstellar medium, resulting in a filamentary structure in the warm gas surrounding clouds. This environment suppresses the formation of a retrograde rotating cloud population, with 88% of the clouds rotating prograde with respect to the galaxy after 300 Myr. The diffuse heating also reduces the initial star formation rate (SFR), slowing the conversation of gas into stars. We therefore conclude that the interstellar environment plays an important role in the GMC evolution. Our clouds live between 0 and 20 Myr with a high infant mortality ( t ' < 3 Myr) due to cloud mergers and star formation. Other properties, including distributions of mass, size, and surface density, agree well with observations. Collisions between our clouds are common, occurring at a rate of ∼ 1/4 of the orbital period. It is not clear whether such collisions trigger or suppress star formation at our current resolution. Our SFR is a factor of 10 higher than observations in local galaxies. This is likely due to the absence of localized feedback in our models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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