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Enregistrement W2006155152 · doi:10.1080/07011784.2015.1019568

Capacity for watershed cumulative effects assessment and management in the South Saskatchewan Watershed, Canada

2015· article· en· W2006155152 sur OpenAlexafffundvenueabout
Bram Noble, Prakash Basnet

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésWatershedWatershed managementCumulative effectsEnvironmental resource managementStakeholderEnvironmental planningSustainabilityLand useBusinessEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringPolitical scienceCivil engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s watersheds are under increasing pressure from the cumulative effects of human development. There is a recognized need to assess and manage cumulative effects to Canada’s watersheds, but there has been limited assessment of the current capacity for cumulative effects assessment and management. This paper assesses the current capacity to implement and sustain watershed-based cumulative effects assessment and management in the South Saskatchewan Watershed. Eight core requisites and 40 capacity indicators for watershed cumulative effects assessment and management are assessed based on a survey of 73 watershed stakeholders. Results indicate that many of the perceived threats to the health of the South Saskatchewan Watershed are not subject to regulatory environmental assessment. Participants identified leadership and multi-stakeholder collaboration as the most important requisites for watershed cumulative effects assessment and management, but under-valued the importance of vertical and horizontal linkages to ensure that watershed plans and monitoring programs provide sufficient guidance to land uses and project development decisions. Participants believed current capacity to be lacking, or limited, across most assessment indicators, with data management and coordination and resources to ensure the long-term sustainability of watershed cumulative effects assessment and management as the most significant capacity constraints. Advancing watershed cumulative effects assessment and management in the South Saskatchewan Watershed requires a lead agency or consortium of agencies with a clear mandate for cumulative effects assessment, the legislated or regulatory means to ensure that watershed efforts influence land and water use and allocation decisions, the coordination of data and provision of specific guidance to monitoring programs, and long-term financial investment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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