Effect of aluminium and copper on biofilm development of Pseudomonas pseudoalcaligenes KF707 and P. fluorescens as a function of different media compositions
Notice bibliographique
Résumé
Bioremediation efforts worldwide are faced with the problem of metals interfering with the degradation of organic pollutants. There has been little systematic investigation into how the important environmental factors of media composition, buffering agent, and carbon source affect the exertion of metal toxicity on bacteria. This study aimed to systematically separate and investigate the influence of these factors by examining planktonic and biofilm establishment and growth. Two Pseudomonads were chosen, the PCB degrader P. pseudoalcaligenes KF707 and P. fluorescens. The two strains were grown in the presence of Al(3+) and Cu(2+) under different media conditions of carbon source (Lysogeny broth, biphenyl, succinate, aspartic acid, butyric acid, oxaloacetic acid, putrescine and benzoic acid) and under different buffering conditions (high and low phosphate or MOPS). These experiments allowed for the elucidation of an effect of different metabolic conditions and metal speciation on planktonic bacteria growth and biofilm establishment and development under metal stress. Here we show that the nature of bacterial growth (planktonic and biofilm development) is dramatically affected by the interplay between toxic metals, carbon source and media composition. The capacity of a media to bind toxic metals as well as quality of carbon source greatly influences the amount of metal that bacteria can tolerate, depending on both the bacterium and metal. Future studies evaluating metal ion toxicity should consider these effects, as well as their interactions with specific environments into account in order to improve clean-up success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».