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Enregistrement W2006211122 · doi:10.1136/bmj.g2134

NICE uses wrong comparator to assess cost effectiveness of new drugs, report says

2014· article· en· W2006211122 sur OpenAlexaboutno aff
Nigel Hawkes

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Services Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNiceExcellencePharmacyQuarter (Canadian coin)Product (mathematics)MedicineValue (mathematics)Cost effectivenessHealth careFamily medicineComputer sciencePolitical scienceRisk analysis (engineering)Law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients may be denied access to new drugs and medical innovation may be stalled by the way the National Institute for Health and Care Excellence assesses medicines for cost effectiveness, a report from the University College London School of Pharmacy has claimed.1 Licensed to Cure? said that in around a quarter of the cost effectiveness assessments of new medicines that NICE carried out from 2008 to the end of 2013 the manufacturers were asked to provide data on a non-licensed alternative against which their product could be compared. David Taylor, one of the authors of the report, said that the use of low cost non-licensed medicines as comparators was wrong and could create a false perception of the true value of a new medicine. “If you were to compare the cost of a new Volvo against an old banger, it’s very unlikely the Volvo would …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,149
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,545
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1490,545
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,008
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0100,013
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0120,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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