Genetic Diversity, Antioxidant Activities, and Anthocyanin Contents in Lingonberry
Notice bibliographique
Résumé
Lingonberry (Vaccinium vitis-idaea L.) wild clones and cultivars were assessed for antioxidant activities, anthocyanin content, and for genetic variability using inter-simple sequence repeat (ISSR) markers. Four ISSR primers generated 113 polymorphic bands in 34 clones and eight cultivars. Cluster analysis by the unweighted pair-group method with arithmetic averages (UPGMA) separated the 41 genotypes into three main clusters, and identified the one remaining clone as an outlier. Within one cluster, the genotypes tended to form subclusters that were in agreement with a principal coordinate (PCO) analysis. Geographical distribution based on country of collection explained 12% of the total variation as revealed by analysis of molecular variance (AMOVA). Antioxidant activity and anthocyanin content were higher in the berries of clones belonging to V. vitis-idaea ssp. minus than those of the V. vitis-idaea ssp. vitis-idaea cultivars. The UPGMA clustering for chemical markers with 11 clones and seven cultivars identified two major clusters and one outlier. The ISSR markers and analyses of antioxidant activities and anthocyanin contents detected a sufficient degree of polymorphism to differentiate among lingonberries, making this technology valuable for germplasm management, and more efficient choices of parents in current lingonberry breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».