Unfulfilled Promise of Endostatin in a Gene Therapy-Xenotransplant Model of Human Acute Lymphocytic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Retroviral transduction of hematopoietic stem cells (HSCs) offers an attractive strategy for treating malignancies that home to the marrow. This approach should therefore be of interest for evaluating the therapeutic activity of anti-angiogenic agents on hematopoietic malignancies whose growth has been associated with enhanced angiogenesis. A variety of studies have indicated endostatin to be a potent anti-angiogenic agent both in vitro and in vivo, and a human malignancy that might be sensitive to endostatin is human B-lineage acute lymphoblastic leukemia (B-ALL). The demonstrated ability of human B-ALL cells to engraft the marrow of immunodeficient mice suggested the potential of this system for testing an endostatin delivery strategy using co-transplanted non-obese diabetic-scid/scid (NOD/SCID) HSCs engineered to express endostatin. Here we show that, in spite of their mutant scid gene, NOD/SCID HSCs can be transduced with an endostatin-encoding retrovirus at efficiencies that result in a several-fold increase in endostatin serum levels in transplanted recipients. However, this did not alter the regrowth of co-transplanted human B-ALL blasts. These findings validate this gene transfer approach for investigating effects of novel therapeutics on primary human malignant cells that engraft NOD/SCID mice and question the utility of native endostatin for controlling human B-ALL in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».