I-VFRP: An interval-valued fuzzy robust programming approach for municipal waste-management planning under uncertainty
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In this study, an interval-valued fuzzy robust programming (I-VFRP) model has been developed and applied to municipal solid-waste management under uncertainty. The I-VFRP model can explicitly address system uncertainties with multiple presentations, and can directly communicate the waste manager's confidence gradients into the optimization process, facilitating the reflection of weak or strong confidence when subjectively estimating parameter values. Parameters in the I-VFRP model can be represented as either intervals or interval-valued fuzzy sets. Thus, variations of the waste manager's confidence gradients over defining parameters can be effectively handled through interval-valued membership functions, leading to enhanced robustness of the optimization efforts. The results of a theoretical case study indicate that useful solutions for planning municipal solid-waste-management practices can be generated. The waste manager's confidence gradients over various subjective judgments can be directly incorporated into the modeling formulation and solution process. The results also suggest that the proposed methodology can be applied to practical problems that are associated with complex and uncertain information.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle