Exon-Level Transcriptome Profiling in Murine Breast Cancer Reveals Splicing Changes Specific to Tumors with Different Metastatic Abilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is the second most frequent type of cancer affecting women. We are increasingly aware that changes in mRNA splicing are associated with various characteristics of cancer. The most deadly aspect of cancer is metastasis, the process by which cancer spreads from the primary tumor to distant organs. However, little is known specifically about the involvement of alternative splicing in the formation of macroscopic metastases. Our study investigates transcript isoform changes that characterize tumors of different abilities to form growing metastases. METHODS AND FINDINGS: To identify alternative splicing events (ASEs) that are associated with the fully metastatic phenotype in breast cancer, we used Affymetrix Exon Microarrays to profile mRNA isoform variations genome-wide in weakly metastatic (168FARN and 4T07) and highly metastatic (4T1) mammary carcinomas. Statistical analysis identified significant expression changes in 7606 out of 155,994 (4%) exons and in 1725 out of 189,460 (1%) intronic regions, which affect 2623 out of 16,654 (16%) genes. These changes correspond to putative alternative isoforms-several of which are novel-that are differentially expressed between tumors of varying metastatic phenotypes. Gene pathway analysis showed that 1224 of genes expressing alternative isoforms were involved in cell growth, cell interactions, cell proliferation, cell migration and cell death and have been previously linked to cancers and genetic disorders. We chose ten predicted splice variants for RT-PCR validation, eight of which were successfully confirmed (MED24, MFI2, SRRT, CD44, CLK1 and HNRNPH1). These include three novel intron retentions in CD44, a gene in which isoform variations have been previously associated with the metastasis of several cancers. CONCLUSION: Our findings reveal that various genes are differently spliced and/or expressed in association with the metastatic phenotype of tumor cells. Identification of metastasis-specific isoforms may contribute to the development of improved breast cancer stage identification and targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».