Quality Indicators of Cultured Newfoundland Blue Mussels <i>(Mytilus edulis</i>) during Storage on Ice: Microbial Growth, pH, Lipid Oxidation, Chemical Composition Characteristics, and Microbial Fatty Acid Contents
Notice bibliographique
Résumé
To devise proper strategies to evaluate and maintain the quality of cultured blue mussels (Mytilus edulis) during storage on ice, this study examined the potential use of microbial growth, pH, lipid oxidation, and composition characteristics as quality indicators. It also evaluated the use of individual (i15:0, ai15:0, i16:0, ai16:0, i17:0, ai17:0, 17:0) and total bacterial fatty acid contents as a rapid method to examine the microbial quality of stored mussels. Linear regression analyses of the storage period of mussels vs various quality indicators indicated that the strongest correlation was between the storage period and microbial growth (r = 0.973, p < 0.0001) followed by the microbial fatty acid ai15:0 content (r = 0.903, p < 0.0001) and ash content (r = 0.819, p = 0.0002). All other correlations between the storage period and quality indicators were moderate (r = 0.500-0.700 and p < 0.05), poor (r < 0.500 and p > 0.05), or negative (r = -0.657 and p = 0.027).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».