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Enregistrement W2006305314 · doi:10.1021/la015601y

Versatile Decoration of Glass Surfaces To Probe Individual Protein−Protein Interactions and Cellular Adhesion

2002· article· en· W2006305314 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiotin and Related Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptavidinBiotinylationAdhesionProtein adsorptionNanotechnologyBiosensorChemistryBiomoleculeMacromoleculeCovalent bondAdsorptionFluorescenceBiophysicsMaterials scienceBiotinBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capability to durably link biological macromolecules to solid supports is fundamental for the development of biosensors and many diagnostic techniques, as well as for the investigation of biomolecular interactions such as adhesion of cells onto biomimetic substrates. Here, we describe two simple and reproducible chemical procedures to decorate glass surfaces with specific ligands at a variable and controlled surface density . The first method uses the streptavidin−biotin complex for further immobilization of biotinylated proteins, while the second method performs a direct covalent attachment of proteins to glass. Both procedures were characterized by optical interferometry to measure molecular-layer thickness, fluorescence flow cytometry to evaluate surface density, and qualitative adhesion/aggregation assays to assay protein functionality. Both routes were first applied to streptavidin as a model protein, and extended to an homotypic calcium-dependent adhesive protein, namely E-cadherin. We mainly discuss key issues that must be addressed when control of the protein surface density and passivation of the surface against nonspecific adsorption are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle