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Enregistrement W2006399632 · doi:10.1139/z04-159

Eutely, cell lineage, and fate within the ascidian larval nervous system: determinacy or to be determined?

2005· article· en· W2006399632 sur OpenAlexfundvenueno aff
Ian A. Meinertzhagen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Ecology and Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Tasmania
Mots-clésBiologyCiona intestinalisCionaMitosisLineage (genetic)Cell typeCellCell fate determinationLarvaEmbryonic stem cellCell lineageNervous systemCell biologyEvolutionary biologyGeneticsCellular differentiationNeuroscienceEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The larval central nervous system (CNS) of the ascidian Ciona intestinalis (L., 1767) arises from an embryonic neural plate and contains sufficiently few cells, about 330, to enable definitive counts. On the basis of such counts, there is evidence both for cell constancy (eutely) in the larval CNS and for small variations in the overall numbers of cells and among defined cell types within this total. However, evidence for the range of such deviations and the existence of a true phenotypic wild type are lacking. The record of cell lineage, i.e., the mitotic ancestry of each cell, and the fates of some of these cells have recently received increased documentation in both the genus Ciona and Halocynthia roretzi (von Drasche, 1884). Relatively few generations of cells, between 10 and 14, form the entire CNS in C. intestinalis, and cell death does not occur prior to larval hatching. The tiny complement of larval CNS cells can therefore be seen as the product of a small fixed number of determinate cleavages, and variations in cell number as the product of minor deviations in this mitotic ancestry. Within these lineage records, some cell fates have already been identified, but knowledge of most is lacking because the cells lack markers or other identifying features. Nevertheless, this tiny nervous system offers the prospect that all its cells can one day be identified, and their developmental histories and larval functions analyzed, cell by cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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