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Enregistrement W2006413965 · doi:10.1142/s0219633614500217

First principles study on energetic, structural, and electronic properties of defective g-<font>C</font><sub>3</sub><font>N</font><sub>4</sub>-zz3 nanotubes

2014· article· en· W2006413965 sur OpenAlexafffund
Seifollah Jalili, Farzad Molani, Jeremy Schofield

Notice bibliographique

RevueJournal of Theoretical and Computational Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoGovernment of OntarioCompute Canada
Mots-clésVacancy defectAtom (system on chip)Density functional theoryNanotubeFontElectronic structureMaterials scienceRange (aeronautics)Atomic physicsCarbon nanotubeMolecular physicsChemistryCrystallographyNanotechnologyPhysicsComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The energetic, electronic and structural properties of defective g- C 3 N 4 -zz3 nanotubes are considered based on spin-polarized density-functional theory calculations. Nine basic system types with vacancy defects are characterized by their stabilization energies and band gaps. It is found that the nitrogen atom denoted as N 3 is the most favorable atom for a vacancy defect. In all cases, local bond reconstruction occurs in the presence of vacancy defects. The role of C / N bond rotations on the above properties has been also investigated. The results show that N 1– C 3 bond rotation is the most favorable rotational defect. In addition, the electronic properties of the semiconducting g- C 3 N 4 -zz3 nanotube with defects have been studied using band structure and density of states plots.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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