MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2006419818 · doi:10.2166/wst.2006.293

Influence of natural vs. anthropogenic stresses on water resource sustainability: a case study

2006· article· en· W2006419818 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica Fennell, A. Zawadzki, C. Cadman

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural basinEnvironmental scienceHydrology (agriculture)Water resourcesGroundwaterDeforestation (computer science)Drainage basinAgricultureLand useClimate changeWater balanceSurface waterWater resource managementGeographyGeologyOceanographyEnvironmental engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change has been identified as a major influence on basin water balances. However, land use and water use practices have also been identified as players. This case study was completed to better understand a changing water balance affecting a major basin in Alberta. The Beaver River basin is located in east central Alberta. Much of the basin has been developed for agricultural use; however, a number of heavy oil operations also exist. Both sectors use surface and groundwater. Evidence exists that the basin hydrology has changed since the mid-1970s. Coincidently, it was at this time that much of the land was cleared for agricultural development and commercial-scale oil development began. Oil industry use of water was suspected as the main cause for the changes observed. To investigate this further, data from regional hydrometric and meteorological stations were assessed along with water well hydrographs and historical satellite images. A significant correlation was found between basin responses and a climate phenomenon known as the Pacific decadal oscillation. Although the correlation between the Pacific decadal oscillation and basin hydrology appeared strong, deforestation for agricultural development also seemed to have an effect. Use of the local water resources was found to be of minor significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Science & TechnologyMême sujetHydrocarbon exploration and reservoir analysisTravaux en français237 207