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Enregistrement W2006424700 · doi:10.1139/s04-021

Biological oxidation of ferrous ions under acidic conditions using rotating biological contactor

2004· article· en· W2006424700 sur OpenAlexvenueno aff
Abhijeet Kapoor, O. Dinardo, A. E. T. Kuiper

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerrousRotating biological contactorOxidizing agentFerricChemistryJarositeBiological oxidationIron bacteriaIonNuclear chemistryInorganic chemistryBacteriaWastewaterEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxidation of ferrous (Fe 2+ ) ion to ferric (Fe 3+ ) ion under acidic conditions can be achieved by iron oxidizing bacteria. In this research study, oxidation of Fe 2+ ions by iron oxidizing bacteria was studied using a bench-scale rotating biological contactor (RBC). Experiments were conducted to investigate the effects of parameters such as hydraulic loading rate (HLR), temperature and Fe 2+ concentration at pH 2.0 on Fe 2+ oxidation. Oxidation of Fe 2+ was observed to decrease with temperature (in the range of 5 to 23 °C). The Fe 2+ oxidation rates of 35.3 g Fe 2+ /(m 2 ·d) and 52.6 g Fe 2+ /(m 2 ·d) were observed at 5 °C and 21 °C, respectively, at HLR of 0.014 m 3 /(m 2 ·d). The Fe 2+ oxidation rates increased with increase in HLR from 0.014 m 3 /(m 2 ·d) to 0.055 m 3 /(m 2 ·d) for a Fe 2+ concentration of approximately 3200 mg/L in the RBC feed. The maximum Fe 2+ oxidation rate observed in this study was 165 g Fe 2+ /(m 2 ·d). Iron solids were deposited on the RBC disks and were identified as jarosite. The RBC was able to achieve 50% Fe 2+ oxidation efficiency after 24 h of a process upset. Key words: rotating biological contactor, ferrous, ferric, oxidation, acidic mine drainage, hydraulic retention time, hydraulic loading rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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