Bryophyte and lichen communities in mature to old-growth stands in eastern boreal forests of Canada
Notice bibliographique
Résumé
We sampled 22 black spruce (Picea mariana) - feathermoss (Pleurozium schreberi) sites (80 to >200 years) to describe and assess the diversity of bryophyte and lichen communities as a function of time since fire and site characteristics. Old growth had no more species than younger forests. We think that this result might be explained by the phenomenon of paludification, which is a major process in this region. Axis 1 of a nonmetric multidimensional scaling ordination (NMS) of terricolous species was interpreted as a paludification gradient. Mature forests were characterized by Pleurozium schreberi, Ptilium crista-castrensis, Polytrichum commune, and Dicranum polysetum, and older sites by a greater abundance of Sphagnum. Axis 1 of epiphytic species ordination (NMS) was interpreted as a gradient of time since the last fire. Abundance of Tuckermannopsis americana, Hypogymnia physodes, and Bryoria furcellata was greater in mature forests. In contrast, Mycoblastus sanguinarius, Bryoria trichodes, and Usnea spp. were more abundant in older forests. The abundance of epiphytic lichens increased with tree age, whereas their richness was higher in sites where trembling aspen (Populus tremuloides) and jack pine (Pinus banksiana) were present. Since species composition varied with time since the last fire, it is important to preserve the diversity of successional stages at the landscape level and the structural diversity at the stand level to maintain the bryophyte and lichen communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».