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Enregistrement W2006530187 · doi:10.1139/z06-160

Segregation of Beaufort Sea beluga whales during the open-water season

2006· article· en· W2006530187 sur OpenAlexafffundvenue
Lisa L. Loseto, Pierre Richard, Gary A. Stern, Jack Orr, Steven H. Ferguson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyHabitatBeluga WhalePredationEcologyPopulationFisheryArchipelagoContext (archaeology)Sea iceForagingArcticGeographyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Population segregation by habitat use occurs because energy requirements and survival strategies vary with age, sex, size, and reproductive stage. From late summer to early fall in 1993, 1995, and 1997, relative length (age), sex, and reproductive status of satellite-tagged beluga whales ( Delphinapterus leucas (Pallas, 1776)) in the eastern Beaufort Sea were tested for habitat segregation. We used (i) resource selection function models to evaluate how belugas used areas of varying sea ice concentration and shelf habitat and (ii) distance analysis to measure the selection of areas varying in distance to mainland and island coastlines. Resource selection functions and distance analysis established that habitat selection differed with length, sex, and reproductive status of whales: (i) females with calves and smaller males selected open-water habitats near the mainland; (ii) large males selected closed sea ice cover in and near the Arctic Archipelago; and (iii) smaller males and two females with calves (not newborn) selected habitat near the ice edge. The segregation of habitat use according to sex, age, and reproductive status relates to the different resources required at different life stages and may represent characteristics of beluga social structure. We discuss our results in the context of two common sexual segregation hypotheses and conclude that summer habitat segregation of belugas reflects differences in foraging ecology, risk of predation, and reproduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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