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Enregistrement W2006585413 · doi:10.1680/tran.2000.141.1.43

The North Hollywood Project, Los Angeles

2000· article· en· W2006585413 sur OpenAlexaff
A R BIGGART, John G. Hawley, J. Townsend

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Transport · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesCalifornia Department of Transportation
Mots-clésEngineeringShotcreteTrack (disk drive)RunwayRailway tunnelRailway lineCivil engineeringGeologyMining engineeringGeotechnical engineeringForensic engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North Hollywood Project is a 10 km twin tunnel extension to the Los Angeles Metro Red Line valued at US$1·3 billion. The extension includes three stations constructed by cut and cover methods, together with the rail track, the necessary support systems, and rolling stock. This paper covers the main civil engineering construction of the project. The construction of the cut and cover stations is described. A number of interesting features of the tunnel construction are described, including the boring of the main running tunnels using tunnel boring machines (TBMs), the construction of a special seismic section of oversize tunnel through a major fault using shotcrete lining, track level rooms, starter tunnels and cross passages between running tunnels. An important emphasis of the paper is on the rock tunnels driven by the TBMs. The difficulties caused by severe geological conditions include dealing with water at high pressure and fissure grouting to reduce water inflow through the permanent lining. Both the temporary and the permanent tunnel lining are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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