The modulation of TRPM7 currents by nafamostat mesilate depends directly upon extracellular concentrations of divalent cations
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of extracellular divalent cations (Ca2+ and Mg2+) fall substantially during intensive synaptic transmission as well as during some pathophysiological conditions such as epilepsy and brain ischemia. Here we report that a synthetic serine protease inhibitor, nafamostat mesylate (NM), and several of its analogues, block recombinant TRPM7 currents expressed in HEK293T cells in inverse relationship to the concentration of extracellular divalent cations. Lowering extracellular Ca2+ and Mg2+ also evokes a divalent-sensitive non-selective cation current that is mediated by TRPM7 expression in hippocampal neurons. In cultured hippocampal neurons, NM blocked these TRPM7-mediated currents with an apparent affinity of 27 μM, as well as the paradoxical Ca2+ influx associated with lowering extracellular Ca2+. Unexpectedly, pre-exposure to NM strongly potentiated TRPM7 currents. In the presence of physiological concentrations of extracellular divalent cations, NM activates TRPM7. The stimulating effects of NM on TRPM7 currents are also inversely related to extracellular Ca2+ and Mg2+. DAPI and HSB but not netropsin, blocked and stimulated TRPM7. In contrast, mono-cationic, the metabolites of NM, p-GBA and AN, as well as protease inhibitor leupeptin and gabexate failed to substantially modulate TRPM7. NM thus provides a molecular template for the design of putative modulators of TRPM7.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».