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Enregistrement W2006602985 · doi:10.1021/jf3000482

Phenolic Acids in Some Cereal Grains and Their Inhibitory Effect on Starch Liquefaction and Saccharification

2012· article· en· W2006602985 sur OpenAlex
Amin Kandil, Jihong Li, Thava Vasanthan, David C. Bressler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHydrolysisPhenolic acidGallic acidFerulic acidTriticaleStarchFood sciencep-Coumaric acidCoumaric acidHydroxybenzoic acidSyringic acidProtocatechuic acidCaffeic acidOrganic chemistryChromatographyBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of phenolic acids in cereal grain is thought to influence starch hydrolysis during liquefaction and saccharification of grain flours in the bioethanol industry. As a basis for remodeling starch hydrolysis systems and understanding inhibition mechanisms, the composition and concentration of phenolic acids in whole grain flours of triticale, wheat, barley, and corn were analyzed by high-performance liquid chromatography. The total phenolic acid contents (sum of nine phenolic acids) in the four grains were 1.14, 1.70, 0.90, and 1.25 mg/g, respectively, with more than 90% found in the bound form. Ferulic, coumaric, and protocatechuic acids were the major phenolic acids in triticale and wheat. Gallic acid was also rich in triticale. Ferulic, coumaric, hydroxybenzoic, and gallic acids were predominant in barley. In corn, ferulic, coumaric, gallic, and syringic acids were abundant. On the basis of these profiles, pure phenolic acids were added individually and collectively to isolated starches at amounts either equivalent to or 3 times those in the whole grains for hydrolysis. The degree of starch hydrolysis with α-amylase and amyloglucosidase decreased up to 8% when individual phenolic acids were present in cooked starch slurry. The decreases were more pronounced when phenolic acids were added collectively (4-5% with α-amylase and 9-13% with sequential α-amylase and amyloglucosidase). The study of a phenolic acid-starch-enzyme model system indicated that the interactions of phenolic acid-enzyme and phenolic acid-starch significantly contributed to the inhibitory effect of starch hydrolysis. Heating facilitated the interactions. Phenolic acids thus play a significant role in the resistance of starch to enzyme and/or the loss of enzyme activity during starch hydrolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle