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Enregistrement W2006609658 · doi:10.1110/ps.03138803

Binding‐induced folding transitions in calpastatin subdomains A and C

2003· article· en· W2006609658 sur OpenAlexfundno aff
Zoltán Mucsi, Ferenc Hudecz, Miklós Hollósi, Péter Tompa, Péter Friedrich

Notice bibliographique

RevueProtein Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalpain Protease Function and Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHungarian Scientific Research FundQueen's UniversityWellcome Trust
Mots-clésCalpastatinChemistryCalpainBiophysicsProtein foldingBinding siteFolding (DSP implementation)Entropy (arrow of time)EnzymeBiochemistryBiologyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calpastatin, the endogenous inhibitor of calpain, is an intrinsically unstructured protein proposed to undergo folding transitions upon binding to the enzyme. As this feature has never been experimentally tested, we have set out to characterize the conformation of two peptides corresponding to its conserved subdomains, A and C, known to interact with calpain in a Ca(2+)-dependent manner. The peptides are disordered in water but show a high propensity for alpha-helical conformation in the presence of trifluoroethanol. The conformational transition is sensitive to Ca(2+), and is clearly seen upon binding of the peptides to the enzyme. Secondary-structure prediction of all calpastatin sequences shows that the helix-forming potential within these regions is a conserved feature of the inhibitor. Furthermore, quantitative data on the binding strength of calpastatin fragments reveal that binding of the inhibitor is accompanied by a large decrease in its configurational entropy. Taken together, these observations point to significant binding-induced local folding transitions in calpastatin, in a way that ensures highly specific, yet reversible, action of the inhibitor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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